// 1. 初始化 设置 相似度阈值 = 0.5 // 2. 定义图像模板 加载模板A: 文件="A货物截图", 标识符=1 加载模板B: 文件="B货物截图", 标识符=2 // 3. 主程序逻辑 // 步骤一:截图 截图 = 摄像头.捕获() // 注意:截图尺寸不超过256×256 // 步骤二:图像匹配 结果 = 图像匹配(截图, [模板A, 模板B]) // 步骤三:条件判断 IF 结果.相似度 > 相似度阈值 THEN IF 结果.标识符 == 1 THEN // 识别为A货物 执行A货物操作 ELSE IF 结果.标识符 == 2 THEN // 识别为B货物 执行B货物操作 END IF ELSE // 识别失败 执行默认操作 END IF
| 要点 | 说明 |
|---|---|
| 截图尺寸 | 不超过256×256像素 |
| 截图内容 | 正对物体,包含完整特征 |
| 相似度阈值 | 0.5(值越高要求越严格) |
| 模板数量 | 每种货物一个模板 |
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